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个人博客地址：个人博客GitHub地址：GitHub 问题代码【发现横坐标可以正确显示但纵坐标一直不显示】 from pyecharts.charts import Barimport pandas as pdimport ospath = "./tmp_overseas"files = os.listdir(path)usa_date = []usa_new = []for i in files: usa_data = pd.read_csv("./tmp_overseas/{}".format(i), index_col=0) date = i[-9:-4] usa_data = usa_data.loc["美国"]["累计确诊"] usa_new.append(usa_data) usa_date.append(date)bar = (Bar() .add_xaxis(usa_date) .add_yaxis(series_name="text", y_axis=usa_new))bar.render_notebook()

这里用普通列表test来代替usa_new进行测试【发现可以正确显示】

from pyecharts.charts import Barimport pandas as pdimport ospath = "./tmp_overseas"files = os.listdir(path)usa_date = []usa_new = []for i in files: usa_data = pd.read_csv("./tmp_overseas/{}".format(i), index_col=0) date = i[-9:-4] usa_data = usa_data.loc["美国"]["累计确诊"] usa_new.append(usa_data) usa_date.append(date)test = [23, 34]bar = (Bar() .add_xaxis(usa_date) .add_yaxis(series_name="text", y_axis=test))bar.render_notebook()

查看usa_new的类型和test的类型区别【结果发现都是列表类型，这就奇怪了，为什么两个列表一个可以显示一个不可以显示】

print(type(usa_new))print(type(test))

进一步排查错误，查看usa_new和test这两个列表的数据类型是否有区别【发现问题了，一个师numpy.int64类型一个是int类型，并结合刚才的测试结果，test可以正常显示，usa_new不能正确显示，这里判断可能是int类型可以正确显示而numpy.int64类型不能正确显示，所以采取修改usa_new中的数据类型为int的方式来查看是否可以正确显示】

print(type(usa_new[0]))print(type(test[0]))

修改usa_new列表中的数据类型为int【发现能够完美解决该问题】

from pyecharts.charts import Barimport pandas as pdimport ospath = "./tmp_overseas"files = os.listdir(path)usa_date = []usa_new = []for i in files: usa_data = pd.read_csv("./tmp_overseas/{}".format(i), index_col=0) date = i[-9:-4] usa_data = usa_data.loc["美国"]["累计确诊"] usa_new.append(int(usa_data)) # 这里将usa_new中的数据类型转换为int usa_date.append(date)bar = (Bar() .add_xaxis(usa_date) .add_yaxis(series_name="text", y_axis=usa_new))bar.render_notebook()